GARY AIOS / 我的 AI 工作方式

看清增长质量,决定资源投向。

财务、渠道、库存和会议信息散在不同文件里。我用 AIOS 先确认事实,再解释变化,把结论落到具体行动。

AI 准备证据、挑战假设、整理后续工作。我决定取舍,也承担结果。

Chief of Staff|最后只回答三个问题

01 / 增长质量

增长是否带来利润?

收入、增速、利润、利润率,是否达到预期。

02 / 经营判断

哪些变化值得干预?

区分短期波动与结构性问题,抓住关键偏差。

03 / 资源取舍

下一份资源投向哪里?

明确加码、调整或收缩,以及需要我决定的事。

三大引擎,驱动经营闭环

确认事实 → 形成判断 → 推动行动

01 / TRUTH ENGINE

确认事实

核准来源、指标口径与当前周期。

经营

八渠道日报 · 售罄与库存

财务

P&L · G2N · Plan / 获批预测

战略

年度重点 · 营销与商品资源

权威来源 · 版本与情景 · 数据契约

交付:可追溯的事实与显式数据缺口

02 / JUDGMENT ENGINE

形成判断

解释变化、驱动因素、风险与假设。

核心结果

Net Sales · NS YoY · OI · OI%

领先 / 诊断

GMV / OPS · 流量 · 转化 · 客单 · 售罄 · 退货

经营影响

偏差规模 · 原因证据 · 收入与利润影响

经营背景 · 角色与技能 · 挑战假设

交付:关键结论,分清事实、推断与假设

03 / ACTION ENGINE

推动行动

明确行动、负责人、时间与升级事项。

每周纠偏

OPS / ST 看板 · 月末预测 · 行动

每月验证

P&L 回顾 · 对账 · 预测准确性

每季取舍

战略回顾 · 资源建议 · 决策备忘

固定节奏 · 执行追踪 · 人工审批

交付:行动清单与需要 Gary 决策的事项

三项经营杠杆

让判断落到资源配置

营销投入

钱投在哪

渠道与人群的投入取舍

折扣

如何让利

平衡销量、利润与价格纪律

库存 / OTB

货配在哪

平衡增长机会与资金占用

最后用四个结果验证

财务实际值以 P&L 为准;GMV / OPS 是经营信号,不是 Net Sales。

Net Sales净收入
NS YoY收入同比增长
OI经营利润
OI%经营利润率

应用案例 / 每周电商经营回顾

成交有缺口,先判断是否值得加投。

示意情境 · 非实际业绩

假设某渠道成交低于上一轮获批预测,流量下降,转化率相对稳定。我的第一反应不是直接加预算,而是确认缺口来自哪里。

01 / TRUTH ENGINE

确认事实

对齐截止日和 PF,检查日报、投放与商品数据,排除缺数或口径变化。

02 / JUDGMENT ENGINE

形成判断

流量可能是主要驱动,但还要查流量质量、客单、退货和可售库存。转化稳定本身不能证明加投有效。

03 / ACTION ENGINE

推动行动

若商品供给与增量回报支持,提出小范围调整;若超出团队权限,由我审批,并写清负责人、复盘时间和停止条件。

关键取舍:这笔新增投入,能否带来值得承担风险的收入与利润?

输出:经营摘要 + 优先行动 + 待决策事项。数据不足时,保留待验证假设,不把它写成结论。

执行之后,再回到结果

我按固定顺序做分析:先验证,后解释;通过检查,才讨论行动。资源调整之后,还要看结果是否支持原来的判断。

01 →监测信号
02 →验证事实
03 →诊断原因
04 →决策行动
05 ↶验证并学习

用效果修正下一轮资源配置,而不是以“报告完成”结束。

长期价值

少花时间找资料,
把时间用在判断和取舍。

每次用完,我都会把有效的方法和人工修正留下来。下一次不是从头提问,而是从已经验证过的知识继续。

少找资料

来源与版本有记录,先从正确文件开始。

少争口径

实际、计划和预测分开,冲突不被静默合并。

行动更清楚

结论落实到负责人、时间与预期影响。

经验留得住

保留有效方法,修正无效判断。

AI 看清选项,我决定取舍。

AI

看清局势

  • 事实发生了什么
  • 选项可以怎么做
  • 风险可能失去什么
提供依据

GARY

主导经营

  • 方向做什么、不做什么
  • 资源钱与货投向哪里
  • 责任批准行动、承担结果

决策与责任不外包;AI 的行动以授权为边界。

↶ 我复盘结果,AI 沉淀经验。

口径、来源与适用范围

本页整合线上 AIOS 介绍与经营体系地图,展示工作方法,不代表所有专题均已上线,也不展示实际业绩。

Net Sales、OI、Expenses 与 eMarketing 财务实际值以 P&L 为准。OI% = OI / Net Sales。Plan、PF、Actual 分开比较;PF 为上一轮获批预测,-pre 不替代正式预测。任何非零 Un-reconciled Difference 均需突出显示。

营销投入是费用资源,折扣是价格杠杆,库存是可售资源与资金占用,OTB 是采购额度;四者不能简单加总。领先信号相对于最终财务结果而言,不等于已证明的因果关系。

OTB / 供应、完整营销成本与归因、历史库存仍是需要补齐的数据。预测准确性回顾须锁定结果发生前获批的预测版本及对应关账实际值;缺少渠道 P&L 时不估算渠道 Net Sales 或 OI。

当前折扣分析只实施前端 OPS 层:VIP / JD-SOP 不追踪,Total 另排除 RED;不能等同于财务折扣或利润改善。

内容依据:线上 AIOS 介绍,以及现有知识库的 Source of Truth、KPI Definitions、Knowledge Architecture 与工作流。 线上原版 ↗

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